BioAI腾写意
会议时间:
2月6日
会议地点:
上海
标签:
2026,定制活动
热度:
62736

当AI的浪潮奔涌而至,中国创新药的征途正呼唤新的引擎。新年伊始,华深智药和英矽智能接连报出与MNC达成AI新药出海重磅交易。为加速这场深刻变革,腾讯健康携手同写意,共同推出常设高端交流平台——"BioAI腾写意",旨在打造中国生命科学AI应用的"风向标与策源地"。
2月6日,"BioAI腾写意"首场活动于上海腾讯滨江大厦顺利举行,50位创新药行业高管济济一堂,深度交流AI在药物发现、医学写作、创新药商业化等议题,共同探索AI如何助力新药效率的提升以及未来创新模式的重构。尽管上海遇到了雨夹雪的天气,然而会场气氛十分热烈,与会嘉宾均感觉收获颇丰,期待下一场"腾写意"活动的早日举办。


腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏为活动致辞。


腾讯健康咨询总经理朱叶(左)与中国食药促进会副会长,同写意创始人/董事长程增江(右)共同主持本次活动。
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主题报告

周 希
麦肯锡全球董事合伙人
过去十年,得益于监管政策的改革和融资环境的改善,全球制药企业对中国市场产生了浓厚兴趣。 报告人详细讨论了中国在药物研发、临床试验、专利转化以及融资环境方面的优势,强调了中国医药企业在技术创新,包括AI制药和CGT等前沿领域的进步,同时指出中国医药企业在国际化进程中面临的挑战与机遇。


孙媛媛
双运生物CEO
报告人介绍了公司在人工智能领域的进展,特别是在人工智能药物开发方面的探索,并分享了公司在靶点发现、化合物筛选与优化等挑战中的应对策略与解决方案。此外,报告人提到了公司正在研发的几款药物,强调AI技术在提高研发效率和成功率方面的重要作用。


何 骑
腾迈医药CEO
报告人强调了AI在提高药物研发效率、降低失败率方面的重要性,尤其在分子设计和基于结构的药物开发方面。他还提到了公司在多肽药物领域的创新,以及通过AI加速药物研发周期的实践案例。最后,报告人表达了公司愿景,即让AI成为每个人都可使用的工具。


林 泰
凯莱英高级总监
尽管AI在生成临床研究报告表等方面已有进展,但在处理安全性报告等复杂任务时仍面临挑战。报告人介绍了一款旨在加速申报流程、提升协作效率的平台,该平台致力于实现文档生成与审批的自动化。通过提供定制化场景解决方案,可适应不同部门的具体需求。此外,平台在安全性报告、生物统计与项目管理等领域展现出应用潜力,最终的目标是通过数据整合+AI实现临床数据的洞察和不同场景的高效准确复用。


朱理琍
医朵云医疗总经理
(报告人的观点未经本人确认)药企通常分为研发、生产与商业化三个阶段,但商业化仍然是一个短板。报告人强调,数字化和AI赋能是提高医药企业效率、降低成本的关键,特别是在医生和患者互动、产品上市、患者管理等方面。通过数字化工具和AI,医药企业可以优化学术营销、提升患者服务、加快产品上市速度,并与医生和患者建立更加高效和有效的互动。


朱 叶
腾讯健康咨询总经理
报告人全面阐述了腾讯的业务全景,强调了公司拥抱消费互联网、扎根产业互联网的决心。依托微信生态的广泛触达能力及底层技术优势,腾讯已深入医药领域项目,充分验证了其为生命科学行业提供数字化解决方案的潜力。此外,报告人还详述了腾讯的AI战略,分享了在医疗科技、大模型及药物研发投资等方面的前沿布局,并表达了与产学研各界携手共探创新药研发的愿景。
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写意讨论

程增江(主持):中国食药促进会副会长,同写意创始人/董事长
尽管以AI和区块链为代表的技术已较为成熟,且在基建层面已有布局,但在医疗健康领域的实际应用仍面临显著挑战。数据存在碎片化、隐私保护要求高、跨机构共享难等问题,而决策层对数据未知风险的顾虑也延缓了创新步伐。
有嘉宾强调,临床研究阶段成本高昂,其中约40%投入用于数据质量管理。通过AI实现数据收集、处理及患者招募等环节的自动化,可大幅降低成本、提升效率。
此外,中国在数据规模与体制协同上具有独特优势,若能在安全合规基础上推动医院、药监与企业的数据合作,将有望构建基于真实世界数据的大模型,驱动研发突破。
尽管当前仍存在实施阻力,但北京、上海等地已在可信数据空间、医院合作等层面展开积极探索。多数观点认为,依托技术工具推动数据互联与流程优化,是现阶段可行且必要的路径,并对未来AI赋能医疗创新持有审慎乐观的态度。





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