“医药人开始AI效率革命”实战营
会议时间：
2026年1月23日
会议地点：
上海
标签：
2026,写意培训
热度：
7658
当中国创新药行业在价值与创新的命题中探索前路时，一场更为切实的AI效率革命，正在实验室、电脑前和无数个加班夜中悄然酝酿。AI浪潮不止于宏观叙事，更在于如何成为每位医药从业者触手可及的生产力。
基于此，1月23日，由同写意主办的“医药人开始AI效率革命”实战营在上海举办，直面“AI看得见却用不上”的核心痛点。这是2026年同写意首场专为新药人举办的AI培训，接下来本月底“细胞AI写意坊”和2月6号“BioAI腾写意坊”也将陆续在上海举办。
这场全天沉浸式医药AI实战营以“实战赋能、现场见效”为核心，汇聚行业一线从业者，通过趋势解读、技能攻坚、小组PK等多元形式，解锁AI在研发、决策、办公全场景的实战用法，助力医药人将AI从炫酷的“玩具”真正转化为日常工作的犀利“工具”。
本次活动由医药AI实战先锋、商业化创新专家竞仪全程主讲。
主讲人：竞仪
华佰鍩创始人、CEO
TONACEA
开营破冰
工欲善其事，必先利其器；欲利AI之器，必先善其“提示”。实战营深入揭示了与DeepSeek、豆包等大模型高效协作的核心方法论：角色设定、任务拆解、格式约束与迭代反馈。
通过实战案例拆解与核心法则提炼，学员快速掌握与AI高效对话的技巧，并借助DeepSeek、Kimi智能助手等工具即时演练，从简单指令到复杂需求，见证AI的即时响应与效果落地。
TONACEA
实战工坊
全天实战，围绕“研发、决策、视觉、知识管理”四大核心场景展开沉浸式实操。学员们自带真实数据，多款智能工具协同发力，让“AI替人写、算、管”成为现实。
▪ AI研发速通工坊：利用自有课题，操作Kimi、学术搜索AMiner等工具完成从海量文献中“秒筛”关键论文、自动生成摘要与观点综述。利用BioGDP进行生物绘图，甚至对特定靶点进行快速信息关联与可视化分析。
▪ AI医药决策工坊：针对市场与项目需求，现场演示如何指令AI快速生成竞品分析报告框架、使用表答或ChatExcel自动化处理数据，以及输入关键数据后秒级生成项目估值模型与敏感性分析。决策支持的前期工作得以极速压缩。
▪ AI视觉与设计工坊：利用Draw.io绘制流程图、让秘塔AI或通义将复杂数据一键转化为出版级图表，并借助麦当秀PPT快速起草符合学术规范的演示文稿。视觉呈现的效率获得跨越式提升，解决科研成果的“表达之痛”。
▪ AI企业知识库工坊：利用腾讯IMA知识库或Dify等平台，构建轻量级AI知识库，实现研发资料、竞品信息、政策法规的智能聚合、分类与秒级检索。此外，AI辅助策划会议、生成议程与邀约话术等功能，展现了其在提升组织协同效率上的潜力。
TONACEA
现场激荡
在本次分享中，多个团队及个人围绕AI在医药领域的应用实践、团队协作与专业探索进行了深入交流，普遍强调了团队合作、人机协同与创新思维的核心价值。
学员通过具体案例，展示了如何借助AI工具高效完成专业任务。例如，有的团队通过协同阅读文献、合理分工，并利用AI生成核心摘要、思维导图、3D动画及视频，顺利完成对ADC作用机制和CAR-T细胞治疗的文献解读与可视化呈现。
此外，在解决实际问题的过程中，有团队借鉴行业案例训练AI生成方案大纲与内容，并结合人工校验以确保信息的准确性。而在科普工作中，分享者则指出AI能有效辅助理解复杂跨学科知识，同时提出了在内容呈现中平衡专业性与通俗性的挑战。
值得关注的是，尽管AI在处理大规模数据与信息时效率显著，但实践中仍需注意数据安全、工具准确性评估，并避免对其产生过度依赖。
进一步的讨论亦未回避对技术本身的冷静反思：当前AI在专业深度与逻辑连贯性上仍存在局限，同时可能引发伦理风险。因此，在推动技术应用的过程中，必须重视其与道德规范及社会长期发展需求之间的协调。
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